#azow17: Become Trend on twitter at (2017-12-11 10:18)


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Popular tweets tagged with #azow17:
Sonja Kirste @soschreibtsie🔁Schleimpilze zur Navigation.. voll verrückt diese Mathematiker. #azow17
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✊Soy Girl🌿 @CirkaU🔁 Schleimpilze zur Navigation.. voll verrückt diese Mathematiker. #azow17
#azow17 Anja Negendanck @anegend🔁„Auf Regen folgt Sonnenschein“? Nur an 38% aller Tage. KI-Erklärung für Anfänger. #azow17
#azow17 Sonja Kirste @soschreibtsie🔁Ich bin verliebt! 😍 #pepper #roboter #azow17
#azow17 ARDZDFmedienakademie @ARDZDF_Akademie🔁Personalisierung wird in Zukunft auf dem Smartphone-Lockscreen ausgetragen, sagt @ilparone voraus. #azow17
#azow17 Corinna Klingler @CorinnaKlingler🔁Muffin oder puppy? Das sind die zentralen Fragen auf dem #azow17
#ki #künstlicheintelligenz
#azow17 Corinna Klingler @CorinnaKlingler🔁Künstliche Intelligenz ziemlich süß verpackt. #azow17 #pepper #ki
Jan Eggers @JanEggers🔁Emotionaler Zwischenstand #azow17.
#azow17 Martin @marfis75🔁 Muffin oder puppy? Das sind die zentralen Fragen auf dem #azow17
#ki #künstlicheintelligenz
EpicBot @EpicsBot🔁#azow17 pfeift einen Aufkleber
Jan Eggers @JanEggers🔁. hat eigene Texterkennungs- und Gesichterkennungs-Tools für die Auswertung von Live- und Archivmaterial entwickelt - twitter.com und sagt: Weil wir sie selbst trainieren, sind sie besser - und auch billiger.
Jan Eggers @JanEggers🔁Wenn Framing-Forscher Journalisten fragen, warum sie etwas so oder so geschrieben haben, bekommen sie häufig die Antw twitter.com ort: "Na, weil's halt so ist."
EpicBot @EpicsBot🔁#azow17 birst das Obst
Jan Eggers @JanEggers🔁Würde eigentlich etwas dagegen sprechen, Geld statt in Digitalradio in die Entwicklung eines offenen Smart-Speaker-Sy twitter.com stems zu stecken?
Jan Eggers @JanEggers🔁Genau genommen sind die @heiseonline Leute dank Alexa inzwischen auch Radiomacher. amazon.de #azow17
Jan Eggers @JanEggers🔁Und jetzt verzahnt sich die Alexa-Vorstellung mit dem Vortrag von gestern: Spannend werden die Sprachassistenten dan twitter.com n, wenn sie individualisierte Notifications produzieren
Jan Eggers @JanEggers🔁 Ich finde Alexas Witze garnicht immer so schlecht. Gibt mir jetzt zu denken. #azow17
Martin @marfis75🔁Ich finde Alexas Witze garnicht immer so schlecht. Gibt mir jetzt zu denken. #azow17
JournalistinBerl 87% @MedientanteMT🔁Passend zum diese heutige -Leseempfehlung: Tschüss, analytisches Denken - wie uns lernende Maschinen begreifen lassen, dass Mathematik und andere Symbolsysteme nicht der Endpunkt von Intelligenz sind.
Jan Eggers @JanEggers🔁"Google Home bietet gar keine Möglichkeit für Text-to-speech für Nachrichten, was dazu führt, dass bei Heise eine Kol twitter.com legin unsere Nachrichten täglich einspricht."
Jan Eggers @JanEggers🔁Warum sind die Witze von Alexa so schlecht? Hat auch die Entwickler gefragt - und erfahren: Absicht. Gute Witze sind twitter.com nur im jeweiligen Kontext gut. Schlechte Witze sind immer gleich schlecht.
Jan Eggers @JanEggers🔁Warum Alexa eine Frau ist: Menschen haben weniger Hemmungen, sich eine weibliche Persönlichkeit ins Haus zu holen. " twitter.com Es ist einfach in unserer DNA, dass wir Frauen als weniger bedrohlich ansehen", sagt
Jan Eggers @JanEggers🔁Der tut nichts mit der Steckerleiste - der will nur spielen! mit , Alexa, Google Home, diversen Mikros und einem du twitter.com mmen Computer.
Jan Eggers @JanEggers🔁Die Ideenmaschine für Journalisten: Der deutsche Betreuer des -Projekts ist Trainer . Also, Claus, wie komme twitter.com n wir an Testzugänge? ;)
Jan Eggers @JanEggers🔁Einwand eines Zuhörers: "Wenn ich könnte, würde ich Ihre Technologie verbieten" Gratzel: Unsere Kinder werden in eine twitter.com r ausschließlich maschinengetriebenen Welt aufwachsen. Maschinen müssen Menschen verstehen, "sonst wird diese Welt schrecklich"
Jan Eggers @JanEggers🔁Das System macht Fehler - Precire weist ihm eine Trefferquote von 85% zu - unter anderem bei Psychopathen. Gratzel: P twitter.com sychologen haben aber eine höhere Fehlerquote.
Jan Eggers @JanEggers🔁Was Precire macht:
- Deep-Learning-System (neuronale Netze)
- Psychologische Profile von 6.000 Versuchspersonen (Int twitter.com elligenz, Big Five...)
- Sprechproben dieser Personen
- Training des Systems -> in der Lage zu hochdimensionalen Ähnlichkeitsanalysen
Jan Eggers @JanEggers🔁Passend zum diese heutige -Leseempfehlung: Tschüss, analytisches Denken - wie uns lernende Maschinen begreifen lasse twitter.com n, dass Mathematik und andere Symbolsysteme nicht der Endpunkt von Intelligenz sind.
Jan Eggers @JanEggers🔁"In fünf Jahren werden Sie, wenn Sie in einem Call-Center anrufen, nicht mehr unterscheiden können, ob Sie einen Mens twitter.com ch oder eine Maschine sprechen." Nicht die erste sehr steile These von Dirk Gratzel.
Benjamin Hagemann @benny_de🔁 Schau an: Die @faznet arbeitet mit einem Empfehlungsmodell auf Basis einer speziell trainierten Microsoft-KI. #azow17
Benjamin Hagemann @benny_de🔁 Wenn ich mir jemals ein Tattoo machen lasse, dann sollte es den Satz "Korrelation ist keine Kausalität" enthalten. #azow17
EpicBot @EpicsBot🔁#azow17 singt einen Kaktus
Martina Lenk @helgaerna🔁Wir lernen auf bei der : Roboter Pepper ist der Urgroßvater von C-3PO - ein Computer, der nur für Kommunikationszwe twitter.com cke erschaffen wurde.
Martina Lenk @helgaerna🔁Grade schönes Tautogramm gehört: trimediale Themen-Teams #azow17 @ARDZDF_Akademie @hessenschauDE
Sven Gantzkow @SvenGantzkow🔁Wichtigste Erkenntnis des ersten Tages : Künstliche Intelligenz ist mindestens so lustig wie Chris Tall. Und lustiger twitter.com als Mario Barth.
Jan Eggers @JanEggers🔁 „Wer hätte gedacht, dass wir mit Lautsprechern tatsächlich einmal laut sprechen!?“ @calaphus #azow17
Jan Eggers @JanEggers🔁"Pepper", der android-basierte Android, wirkt vor allem durch die Kombination aus Bewegung, Kindchenschema und künstl twitter.com icher Intelligenz.
Jan Eggers @JanEggers🔁Der personalisierte Nachrichten-Push auf den Lockscreen hat YLE eine 80-prozentige Steigerung der App-Nutzung gebrach twitter.com t, sagt
Jan Eggers @JanEggers🔁Nachrichten personalisieren erstreckt sich auf viereinhalb Dimensionen, sagt : Breaking-News-Faktor, persönliche Rele twitter.com vanz, soziale Relevanz und das interessante Unerwartete ("serendipity"). Oh und das Business-Modell.
Jan Eggers @JanEggers🔁Personalisierung wird in den nächsten Monaten und Jahren auf dem Telefon-Lockscreen ausgetragen, sagt @ilparone voraus. #azow17
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Granzow Smart Home @EG_SmartHome🔁Roboter Pepper macht seine Aufwartung auf dem ARD/ZDF Onlineworkshop: Trendtage Digital: Wie verändert KI den Journalismus? der - Spannende Vorträge!
Martina Lenk @helgaerna🔁Roboter Pepper macht seine Aufwartung auf dem ARD/ZDF Onlineworkshop: Trendtage Digital: Wie verändert KI den Journa twitter.com lismus? der - Spannende Vorträge!
digitalSTROM @digitalSTROM🔁Wir sind heute mit zu Gast bei der . Mit Robotern wie Pepper verändern sich die Möglichkeiten der Interaktion zwisch twitter.com en Haus und Bewohner
Jan Eggers @JanEggers🔁Schau an: Die @faznet arbeitet mit einem Empfehlungsmodell auf Basis einer speziell trainierten Microsoft-KI. #azow17
Jan Eggers @JanEggers🔁Muss ja schon sagen, dass ich die automatische Inhalte-Analyse gerne auf die Debatten der Landespolitik ansetzen würde. #azow17
Sven Gantzkow @SvenGantzkow🔁„Wer hätte gedacht, dass wir mit Lautsprechern tatsächlich einmal laut sprechen!?“ @calaphus #azow17
Jan Eggers @JanEggers🔁Nach dem nachdenklichen, kritischen Algorithmus-Philosophen eine warme Dusche Werbegefühle von Microsoft. Sehr lehrreicher Kontrast. #azow17
Anja Negendanck @anegend🔁Es gibt zwei Sorten Menschen: Die Suppe-und-Hauptspeise-Typen und die Hauptspeise-und-Dessert-Typen. Soeben beim twitter.com nicht repräsentativ empirisch erhoben.
Datajournalism Tools @DDJ_Tools🔁Freie und Tutorials für & unabhängigen & : twitter.com
Jan Eggers @JanEggers🔁Merkzettel für gute (öffentlich-rechtliche bzw. anderweitig journalistische) Maschinenlernen-Algorithmen: Dass zu ver twitter.com stehen ist, nach welchem Kriterium sie funktionieren.
Jan Eggers @JanEggers🔁Algorithmen-Transparenz? Prof. Stiller sagt: (1) Die Beweislast ist umgekehrt - wer anbietet, muss Nützlichkeit bewei twitter.com sen. (2) Kompromisse zwischen Geschäftsgeheimnis und Transparenz sind möglich.
Jan Eggers @JanEggers🔁Wenn ich mir jemals ein Tattoo machen lasse, dann sollte es den Satz "Korrelation ist keine Kausalität" enthalten. #azow17
Jan Eggers @JanEggers🔁Stiller: Großteil dessen, was wir unter Künstlicher Intelligenz fassen, sind eigentlich statistische Verfahren. twitter.com
Sven Gantzkow @SvenGantzkow🔁Erster Vortrag: Irgendwas mit Schleimpilzen, Koteletts und Butter. Ich glaube, ich nehm’ den kürzesten Weg und bestelle eine Pizza. #azow17
Jan Eggers @JanEggers🔁"Künstliche Intelligenz" letztlich ein Marketing-Begriff, mit dem Wissenschaftler Ressourcen für ein neues Gebiet der twitter.com Informatik loseisten.
Anja Negendanck @anegend🔁Ich verstehe nur Schleimpilz #azow17
Jan Eggers @JanEggers🔁Empfehlung von Prof. Stiller, wichtigste Frage an einen Algorithmus: '"Ja, aber was macht denn diese Mathematik?" Und twitter.com in der Regel können Sie mit ganz normalem Menschenverstand über dieses Kriterium diskutieren.'
ARDZDFmedienakademie @ARDZDF_Akademie🔁10:30 morgens in Deutschland: Komplexitätstheorie mit Koteletts erklären - gibts nur bei uns ... 👨🏻‍🏫 #AZOW twitter.com 17
Jan Eggers @JanEggers🔁P- und NP-Probleme. Turing-Test. Hilbert. Quanten. Einführungskurs Philosophische Informatik zum Auftakt des twitter.com - Nerdherz, lach!

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